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O2O是碎片化“需求+劳动力+信息”的最好归宿

作者:品途网 时间:2014-04-21 0

O2O是碎片化“需求+劳动力+信息”的最好归宿

这里要从一件身边的事说起。家乡从城区去高铁站不太方便,上周笔者包车前往高铁站,路上与司机闲聊,得知这几天高铁接驳专线的员工正闹罢工。高铁总客流是有限的,最多也就那些。分摊到每个不同时段的接驳大巴,除去自身有车接送的人,最后每辆大巴基本不可能满载。载客量不够,运营成本就会相应增加,如果政府不加以补贴扶持或补贴力度不够,罢工就自然而然了。

以固定的劳动力资源服务碎片化的需求,这样的资源配置往往不是最优化,特别是缺乏信息整合系统的时候尤为突出。而笔者包车的出租车公司,6辆车专门负责笔者所在城区至高铁站的线路。司机透露,基本没有空载,拼车的时候价格与大巴差不多,即便包车,也比一般出租车便宜不少。包车公司服务更快捷更舒适,竞争力由此产生。

包车公司用更为碎片化的劳动力资源,依据碎片化信息对乘客碎片化的需求加以匹配,使其劳动力资源与需求达到相对优化的配置,其实就是采用O2O模式,只是线上非常薄弱而已。

Uber整合碎片化资源做用车服务

同样是用车服务,Uber线上端用车服务平台做得成熟得多,在碎片化需求、劳动力与信息三者的优化配置上做得也更为深入。

在Uber上,碎片化需求、劳动力与信息三者表现的更为明显。作为用车服务平台,Uber是连接用户与司机的纽带。用户端用户需求是碎片化的,在某一时段某一地点,用户出现用车需求,这种需求大部分是没有规律不可预知的。司机端则是碎片化的劳动力资源,这些司机大部分是私家车主,利用零碎时间提供用车服务,这样的服务资源同样存在着时间和地域的不确定性。资源与需求这两端,最终以碎片化信息的形式聚集到用车服务平台上,平台通过系统的归类、匹配,使碎片化的信息被需要的人及时获取,完成需求与服务资源的配置。整合线下资源,运用互联网手段,高效匹配线下服务资源,为用户提供便捷服务,是O2O模式提高用户体验的表现。

目前Uber已经进军中国市场,与其他外来公司一样,需要接受中国本土化的考验。国内土生土长的易到用车更为适应本土需求。国内私家车载客属于非法运营,易到用车采用与汽车租赁公司合作的方式来规避政策风险。

家政服务的零碎资源利用

美国家政服务公司小时工服务平均价格大概是25美元每小时,而Homejoy的小时工服务却能做到22美元一小时,原因在于Homejoy整合的是碎片化的家政服务人员资源。

与Homejoy类似,国内家政服务公司95081年初开始整合兼职小时工资源。目前兼职小时工主要集中在80、90后,大学生、白领、工程师等各种身份都有,共同之处在于都是利用业余时间提供小时工服务。用户并没有对小时工服务人员固定性的要求,80、90后的服务人员反而更容易与现在年轻化的用户群体接触。服务质量上,小时工做的是相对简单的服务,兼职小时工需要做的培训也相对简单,但在服务质量上依然能有较高保障。95081为这些碎片化的兼职劳动力资源提供平台,将已有的碎片化资源信息匹配给需求用户,提供所需的小时工服务。

家政市场对家政服务人员的需求存在很大缺口,而现实中希望利用碎片时间提供家政服务的人也存在一定数量,能否高效整合碎片化资源成为其中的关键所在。互联网技术打破信息不对称,高效整合零碎资源的优势正好发挥作用。

O2O需深度整合碎片资源

互联网技术对碎片化信息聚合有天然优势,但O2O需要的不仅仅是信息聚合,而是将碎片资源进行深度整合,通过整合后对资源优化配置,为用户提供高效高质服务。

一方面,碎片化资源聚合后需要标准化。不管是Uber的用车服务,还是95081的兼职小时工服务,闲散资源都需要进一步标准化规范,保证为用户提供具有品质的服务。倘若服务没有标准保障,难以为用户提供持续良好的用户体验,将很难促使用户重复使用。

另一方面,即便资源是碎片化的,依然离不开管理。服务行业用户有信任度的需求,管理很大程度上是在满足用户这种需求,与用户建立信任关系。聚合起来的资源没有管理,服务资源存在各种风险问题,不能为用户提供服务保障,无法取得用户信任,何来用户对服务的选择。

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