用人工智能来挑选贷款的新基金上市
Gary Melara已经从事人工（AI）智能项目几十年了。因此，当他在2009年第一次考虑投资Prosper和Lending Club的时候，他就在想是否可以把这种技术应用到他的贷款选择中。而有了Prosper和Lending Club提供的大量有效数据，他便能够做到这一点。从2010年早期开始，他运用他的AI程序帮自己投资已经获得了可观的回报。
Scott Canon是Ranger Capital的总裁，这是一家本部位于达拉斯的价值三十亿美元的投资管理公司，为客户提供各种传统的和另类的投资产品。他去年开始对P2P借贷产生兴趣并开始涉足这个领域。和我们大多数人一样，他对这种新型资产品种的高收益低波动特点印象深刻。
要发起一次成功的融资，Scott知道他就必须要有一个一流的能创造出产生高投资回报率模型的资产管理经理。他面试了很多人，其中就包括Gray。很明显对他来说Gray的方法是至今为止最好的方法，而且他的顾问团也十分同意。从公司文化上，Gray也是最合适Ranger Capita公司的。于是他们便开始合作一起做基金。
我上周与Gray和Scott聊天的时候他们跟我谈论了他们的新基金，叫做Ranger特殊收益基金，不久之后便会发行。这个基金首先将会在Prosper和Lending Club上发布，但是一段时间之后还会扩展到其他有高收益机会的平台，包括学生贷款，小型企业贷款以及国际化的借贷平台。
人工智能运算法则
我对于Gray的人工智能运算法则以及它是如何帮人们选择贷款的十分好奇。他称他的系统为TruSight技术。尽管他不会透露所有的细节，但他还是说了一些。他的运算法则不仅仅会帮他挑选其他大多数信贷模型也会选出来的受欢迎的贷款，而且还会做进一步的分析。因为他的运算法则会对他经常选择的贷款做更加全面的研究，这是其他模型所做不到的。这正是Gray当我问到他为什么人工智能系统会比传统的数据分析工具更加好时的回答。
人工智能可以筛选出更多有利可图的贷款，因为那些错综复杂的贷款品种在通过数据分析的过滤之后不会让你觉得像是管中窥豹。
以下是对于人工智能运算法则是如何运作的一个简短介绍：
从Prosper和Lending Club网站上选出35-45个最重要的数据域。
TruSight系统通过把每个域和其他的域相结合来做评估。
只有彼此之间关系能够影响借贷投资收益率的域内的数据才会被使用。
结合不同运算法则中的评估结果来选择贷款。
依据利率同坏账风险把差价最大的贷款分离开。
他们说他们要在Prosper和Lending Club上投资完全没有问题，因为他们根本不需要同那些投资所谓的最佳贷款的人竞争。通过他们的人工智能运算法则他们总是有可以投资的贷款，因此他们也不需要在对新的贷款的围抢上耗费精力。即便如此，Gray还是说假设那些受欢迎的贷款达到了他们的标准，他也会尝试争取其中的份额。
有了人工智能系统的另一个与众不同的特点便是它的适应能力。如果Prosper和Lending Club的承保业务发生了变化，或者宏观经济环境发生了变化，这个运算法则都能快速反应并随之调整。该团队在扩增人工智能计划的同时还组建了一个消费者信用专家委员会来帮助基金的运作。
和这个领域内的其他所有基金一样，Ranger特殊收益基金会对50个州的合格投资者们开放。国际投资者们也可以购买。最小的投资金额为25万美元，而他们很快就要开始为他们的基金筹资了。如果你有兴趣了解更多的信息你可以通过bkassul@rangercap.com联系Blii Kassul。
附：本文章仅供信息参考，既不是对这个基金的代言也不是投资的建议。同样，我写这篇文章也没有任何报酬。
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