大数据分析工具的发展趋势

时间：2015-12-28 来源：TMTforum0

信息技术的发展让人们看到了大数据的巨大价值，特别是大数据分析工具的出现，让数据有了价值变现的具体路径。那么在大数据时代背景下，大数据分析工具的功能又将会有怎样的发展趋势？未来大数据分析工具又将有哪些值得关注的新功能？

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与云计算接轨

云技术与大数据一样是一个新兴的热词，云计算不是为大数据而生的，却能助力大数据应用技术的拓展。就目前而言，大数据的分析工作正开始向云计算迁移，因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境，很多国外IT巨头的数据分析服务，都是基于云的大数据分析平台。

随着云平台成本的降低和性能的提升，这个趋势将越发明显。国内著名的数据分析软件大数据魔镜就有基于云技术的云平台免费版本，为用户提供免费的数据分析服务和咨询。在国内大数据市场尚未成熟时，这是一个明智且无私的选择。

可视化功能突出

数据可视化是当下最热门的大数据应用技术，数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。这要求大数据分析平台有着强大的数据图表渲染功能，并且要内置丰富的可视化效果，以满足用户的不同展示需求。

除了末端展示的需要，数据可视化也是数据分析时不可或缺的一部分，即返回数据时的二次分析。数据可视化要求能对数据图表进行即时的操作、分析，深层次的挖掘数据价值，能做到“上卷下钻”和”数据联想”。

可定制化服务

针对不同客户、不同行业的独特的需求，大数据分析工具在提供数据分析核心技术的同时，又要具有个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强用户的接口和扩展特性；可为用户提供基于商业智能平台的定制，满足不同的数据分析要求。

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随着大数据应用范围的拓展，未来的大数据分析工具必须要适应任务多样化的需求。国云数据的开发工程师认为，大数据分析工具的开发需要所有数据参与者共同参与，共同完善，因此，在大数据魔镜中保留开发功能与代码模式是基于用户的特殊需求而设定的。

显而易见，大数据分析工具的功能正随着市场实际需求而逐步横向扩展。除了最基本大数据分析能力，可视化、智能化、可定制化等这些属性也正成为人们考量大数据分析工具性能的指标。这从侧面反映出人们对于大数据分析工具功能的期望，而技术碟新的第一要义就是要为人服务，大数据应用技术的发展也应该是以人为本！

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