你要谨记的大数据可视化三大误区

时间：2016-06-15 0

　随着以亚马逊、微软和阿里等为代表的行业领头企业在云计算领域快速落地，行业开始了爆发式增长。随着技术的发展，IT时代已经正在向DT时代迈进，未来数据将是核心的生产要素。

根据工信部今年的工作部署，作为大数据产业发展的顶层设计，大数据产业“十三五”规划目前已经基本制定完成，将会在下半年出台。除此以外，决策层还会在多个层面助力大数据产业的发展，包括国家大数据平台、大数据产业链细化政策以及数据可视化的技术攻关等等。

数据可视化可以使数据变得更有意义，而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化工具正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，从而实现更有效的决策过程。很多企业在上了ERP之后，面对海量数据，难以分析，难以清晰的呈现，难以从中发现问题，企业管理者也很难从中找到决策之道。大数据可视化工具大数据魔镜能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来，用户更容易理解这些数据，也就更容易做出决策。大数据魔镜是一款免费的大数据可视化分析工具，操作简单，三分钟上手，普通业务员通过简单的拖拽就可以制作出精美的数据可视化图表。

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国云大数据魔镜拖拽式作图

我们在使用数据可视化增加工作效率的同时，我们也要谨记大数据可视化的三大误区。

误区一:显示所有的数据

尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，或您的Hadoop集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案，并且他们希望越早得到越好。但是有些数据可视化工具，还是会把无关的数据显示在页面上，目的是希望接近企业所需，但事实上造成了用户很难找到有价值的信息。现在仪表盘应用非常流行，其指导思想是可以“显示所有状态的数据。大多数性能是枯燥的数据展示，而多异化功能则被隐藏。其实，好的仪表盘数据展示，是把重要数据做了了趣味化的展示处理。让用户做一个有效排序，哪些是优先处理，哪些需要延后处理。数据可视化可以达到仪表盘达不到的能力，可以更好地处理数据报告。

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国云大数据魔镜仪表盘

误区二:显示错误的数据

显示错误的数据和显示所有的数据同样存在隐性危机。在数据可视化操作中，显示的信息子集与数据是相关的关系。比如你关心销售数据，您可能也关心每个地区或者个别销售人员的销售数据，考虑通过数据做出决策。把几个关联性很强的图表进行折中处理，选择一个图片来展示，这实际上需要一个复杂的数据可视化能力来完成，而且相关几个图片的数据必须做到干净、清晰。

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