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Shopular 引领购物新模式:买家到店实时自动发放相关优惠券

作者:36kr 时间:2012-12-17 0

提供优惠券的购物应用多如牛毛,要想异军突起并非易事。但是刚刚发布 beta 版的 Shopular 三周之内下载量就达到了 25 万次,似乎已经找到了一条新的购物模式—通过感知用户的位置和行为并简化用户的操作,这种模式似乎能够为消费者提供新鲜便利的购物体验。

Shopular 本周五又发布了新应用。应用会在手机后台运行,它可以监控消费者的位置,感知到用户正在购物时会呈现相应地方的优惠券和交易。此外,应用可以从用户的 Facebook 了解其偏好,并从积累的信息中掌握其应用内行为,从而个性化地推荐优惠券。

目前这个版本的应用只会在感知到用户在美国的 1000 个商场里面时才会发放优惠券。其创始人说从商场开始推广是因为商场是买家和零售商集中的地方,其下一个目标将会是塔吉特之类的大型零售商,明年初希望应用大幅扩张到更多的地方。

虽然现在提供优惠券的团购之类网站很多,但是要想找到合适的优惠券却很困难,尤其是在商场的时候。而 Shopular 运行在手机后台,根据用户所在地方和购物行为自动感知,自动弹出合适的优惠券在手机上,买家只需把手机屏幕亮给收银员即可,十分方便。

虽然也有些类似的应用能够将相关店内交易呈现在手机上,如 Shopkick 使用了专利的店内传感器技术,当客户步入商店时会为其提供奖励,但是客户需要先打开 app。 Placecast 的 ShopAlerts 则使用了地理围栏技术,当消费者接近特定地方时会发送有关交易的推送通知。

Shopular 的优点,一个是无需消费者动作即可呈现交易,而是还会运行在后台监控消费者的位置(通过 GPS、WiFi 和无线传感器),并能够根据用户的运动和购物行为提供个性化推荐。

以往在后台运行具备方位感知的 app 的一个很大的缺点是耗电—比方说社会化发现 app Highlight 和 Glancee 就是这样。但是 Shopular 的创始人 Loiwal 强调他和另一位联合创始人 Tommy Tsai 已经对此进行改进,提高了能效并将电池问题最小化。比方说,为了维持电量,应用会判断出一天当中你购物可能性较低的时段,然后将监控位置的频率相应调低。Loiwal 联合创立了 Google Finance,也是 Shopkick 的前工程师,而 Tsai 则是 Shopkick 的第一位工程师,此前曾在定位应用 Loopt 工作过。两人从 Y Combinator 的 Winter 2012 班毕业,不过虽然当时他们做的事情跟推送通告有关,但却并非是为了购物。

三周前,该应用发布了 iOS 和 Android 的 beta 版,迄今下载量已达 25 万次。Loiwal 说对应用的评论中并未发现提到电池问题。

Shopular 提供的交易来源于 Facebook 页面、网站、电子邮件等,他们专门有一个团队对这些交易、优惠信息进行人工验证以确保消费者不会收到过期的优惠券。Shopular 称自己可提供超过 100 个品牌和零售商的优惠券,包括 Gap、Aeropostale、Bath and Body Works、塔吉特和家得宝等。

未来 Shopular 计划面向零售商推出一个平台,供其提供更多的定向优惠交易给消费者—比方说,可以以额外折扣奖励最忠实的消费者或引诱竞争对手的客户过来。

fengsan

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